Вклад мозжечка в общемозговую сеть, обеспечивающую гибкое поведение мышей

Новости

ДомДом / Новости / Вклад мозжечка в общемозговую сеть, обеспечивающую гибкое поведение мышей

Nov 06, 2023

Вклад мозжечка в общемозговую сеть, обеспечивающую гибкое поведение мышей

Коммуникационная биология, том 6, номер статьи: 605 (2023) Цитировать эту статью 1280 Доступов 5 Подробности об альтметрических метриках Мозжечок регулирует немоторное поведение, но пути влияния не определены.

Биология связи, том 6, Номер статьи: 605 (2023) Цитировать эту статью

1280 Доступов

5 Альтметрика

Подробности о метриках

Мозжечок регулирует немоторное поведение, но пути влияния изучены недостаточно. Здесь мы сообщаем о необходимой роли задней части мозжечка в выполнении обратной задачи обучения через сеть диэнцефальных и неокортикальных структур, а также в гибкости свободного поведения. После хемогенетического ингибирования червя VI дольки или клеток Пуркинье полушария ножки I мыши могли научиться водному Y-образному лабиринту, но у них была нарушена способность изменить свой первоначальный выбор. Чтобы нанести на карту объекты возмущения, мы изобразили активацию c-Fos в очищенном цельном мозге с помощью световой микроскопии. Обратное обучение активировало диэнцефальные и ассоциативные неокортикальные области. Отличительные подмножества структур были изменены в результате возмущения VI дольки (включая таламус и хабенулу) и ножки I (включая гипоталамус и прелимбическую/орбитальную кору), и оба возмущения повлияли на переднюю поясную извилину и подлимбическую кору. Чтобы идентифицировать функциональные сети, мы использовали коррелированные вариации активации c-Fos внутри каждой группы. Инактивация дольки VI ослабляет внутриталамусные корреляции, тогда как инактивация голени I разделяет неокортикальную активность на сенсомоторную и ассоциативную подсети. В обеих группах высокопроизводительный автоматизированный анализ движений всего тела выявил недостатки в поведенческом привыкании в течение дня к среде открытого поля. В совокупности эти эксперименты раскрывают общемозговые системы влияния мозжечка, которые влияют на множество гибких реакций.

Мозжечок все больше ценят за его вклад в гибкое поведение. Выдающиеся анатомические пути между мозжечком и неокортексом предполагают участие в обработке информации более высокого порядка1,2,3,4,5. У людей повреждение задней части мозжечка приводит к клиническому когнитивно-аффективному синдрому, который включает нарушения исполнительных функций, рабочей памяти, абстрактного мышления и обработки эмоций6,7. Более тяжелые последствия возникают в результате инсульта мозжечка у детей, включая диагноз аутизма, расстройства, характеризующегося негибкостью вплоть до эмоционального стресса при нарушении распорядка дня8,9,10,11,12,13. В совокупности эти исследования показывают, что, как и неокортекс, мозжечок играет необходимую роль в гибком поведении и когнитивной обработке.

Эксперименты на животных выявили определенные области коры мозжечка, которые поддерживают гибкое поведение. В дольке червя VI, задней срединной структуре, которая нарушается при расстройствах аутистического спектра14,15, ингибирование интернейронов молекулярного слоя изменяет обратное обучение, настойчивое или повторяющееся поведение, поиск новизны и социальные предпочтения16. Нарушение crus I у грызунов, человеческий гомолог17 которого структурно изменен при РАС, приводит к дефициту социального, повторяющегося и гибкого поведения16,18, и ни одно из возмущений не влияет на походку. Более того, инактивация клеток Пуркинье в ножке I грызунов снижает способность выполнять накопление сенсорных данных - задачу, в которой, как было обнаружено, клетки Пуркинье кодируют выбор и накопленные данные19,20.

VI долька и ножка I взаимодействуют с передним мозгом посредством двунаправленных полисинаптических путей21. Клетки Пуркинье в коре мозжечка получают входные сигналы от дистальных структур переднего мозга, а транссинаптическое отслеживание у мышей позволило проследить, что тормозящий выход клеток Пуркинье поступает в мозжечковые, вестибулярные и парабрахиальные ядра, которые, в свою очередь, обеспечивают возбуждающий выход для остальной части мозга, образуя церебрально-таламо-мозжечковый контур1,2,3,4,22,23,24. Вдоль этих путей кора мозжечка организована в парасагиттальные микрозоны, которые выступают по четким паттернам, так что долька VI и ножка I образуют разные паттерны дисинаптических связей со структурами таламуса25,26,27,28 и трисинаптические пути к передней части поясной извилины, подлимбической и премоторной части мозга. и соматосенсорная кора1,2,3,4,5,28,29. Каждая из этих областей мозжечка также получает нисходящие сигналы от неокортекса через мост30,31,32 и нижнюю оливу33. Таким образом, эти области мозжечка имеют разные пути, с помощью которых они могут влиять на обработку данных в переднем мозге во многих распределенных целях.

300 Hz) and low-frequencies (<300 Hz) were acquired separately. SpikeGLX software (http://billkarsh.github.io/SpikeGLX/) was used to select the recording electrodes, adjust gain corrections and save data. Tactile sensory stimulation was performed in awake mice using the air puffs (40 ms, 20 psi, randomized inter-trial interval, 100 trials) delivered ipsilateral to the recording site via a small tube (2 mm diameter), approximately placed parallel to the anterior-posterior axis, 10 mm mediolateral and 1 mm anterior to the nose of the mouse, and connected to solenoid valve (The Lee Co.) controlled by paired microcontrollers (Arduino Due) and a single board computer (Raspberry Pi). Timings of air puff stimulation were digitized at 10 kHz with multifunction DAQ module (PXIe-6341 unit with BNC-2110 breakout box, National Instruments) and synchronized with using TTL pulses from PXIe acquisition module. Spikes were sorted offline using Kilosort294, using default parameters. Manual curation of clusters were performed using Phy (https://github.com/cortex-lab/phy). After extracting timestamps of each putative single unit activity, peristimulus time histograms and firing rate changes were analyzed and plotted using a custom MATLAB script. DCN recording sites were identified at the time of the recording by depth and by the change or absence of units in the immediately overlying white matter and later confirmed by post-hoc histology in 100 µm coronal cerebellar sections recording tracks were identified with CM-DiI marks (C7001, ThermoFisher Scientific, MA, USA) (Fig. 1g and Supplementary Fig. 2)./p>

3.0.CO;2-Y" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291096-9861%2819990913%29412%3A1%3C95%3A%3AAID-CNE7%3E3.0.CO%3B2-Y" aria-label="Article reference 36" data-doi="10.1002/(SICI)1096-9861(19990913)412:13.0.CO;2-Y"Article CAS PubMed Google Scholar /p>

3.0.CO;2-8" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291096-9861%2819990428%29407%3A1%3C130%3A%3AAID-CNE10%3E3.0.CO%3B2-8" aria-label="Article reference 66" data-doi="10.1002/(SICI)1096-9861(19990428)407:13.0.CO;2-8"Article CAS PubMed Google Scholar /p>